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Whisper Web
Kostenloses Whisper-Tool

Kostenlose Whisper-Transkription — OpenAI Whisper im Browser ausführen

Nutzen Sie OpenAIs Whisper Speech-to-Text-Modell direkt in Ihrem Browser — kein API-Key, keine Python-Umgebung, keine Kommandozeile. Einfach die Seite öffnen und mit demselben Modell transkribieren, das von Millionen genutzt wird.

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Whisper, vereinfacht

Echtes OpenAI Whisper-Modell

Kein Wrapper oder API-Proxy — Whisper Web führt das echte Whisper-Modell lokal in Ihrem Browser aus, mit WebAssembly und ONNX Runtime. Gleiche Architektur, gleiche Genauigkeit, keine Cloud-Abhängigkeit.

WebGPU-Beschleunigung

In unterstützten Browsern (Chrome 113+, Edge) nutzt Whisper Web Ihre GPU über WebGPU für dramatisch schnellere Inferenz. Erwarten Sie eine 3-5-fache Beschleunigung gegenüber reiner CPU-Verarbeitung.

Kein API-Key erforderlich

Überspringen Sie die OpenAI-API-Registrierung, Abrechnungseinrichtung und Ratenbegrenzungen. Whisper Web führt das Modell vollständig auf Ihrem Gerät aus — kein API-Key, keine Minutenpreise, keine Nutzungslimits.

Kein Python- oder CLI-Setup

Keine conda-Umgebungen, kein pip install, keine ffmpeg-Abhängigkeiten, keine CUDA-Treiber. Wenn Sie einen modernen Webbrowser haben, können Sie Whisper sofort ausführen.

Alle 100+ Whisper-Sprachen

Volle Sprachunterstützung — dieselben 100+ Sprachen wie im originalen Whisper-Modell. Automatische Spracherkennung funktioniert genau wie in der Python-Version.

Standard-Exportformate

Transkripte als TXT, SRT, VTT oder JSON exportieren — dieselben Formate wie von der Whisper-CLI. Kompatibel mit jedem Untertitel-Editor, Video-Tool oder Textverarbeiter.

So nutzen Sie Whisper im Browser

1

Whisper Web öffnen

Navigieren Sie zu whisperweb.dev. Beim ersten Besuch wird das Whisper-Modell heruntergeladen (~40-150 MB je nach Größe). Danach funktioniert es offline.

2

Modell wählen

Wählen Sie zwischen Whisper tiny, base, small oder medium. Größere Modelle sind genauer, aber langsamer. Beginnen Sie mit 'small' für die beste Balance.

3

Audio hochladen oder aufnehmen

Ziehen Sie eine Audiodatei per Drag & Drop (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM) oder klicken Sie auf Aufnahme, um vom Mikrofon aufzunehmen.

4

Transkript erhalten

Whisper verarbeitet das Audio lokal. Sehen Sie das Transkript mit Zeitstempeln ein und exportieren Sie es als TXT, SRT, VTT oder JSON — genau wie die Kommandozeilen-Version.

Ideal geeignet für

Whisper ausprobieren, ohne Python, ffmpeg oder CUDA zu installieren
Whisper auf Rechnern ausführen, auf denen Sie keine Software installieren können
Dateien privat transkribieren, ohne Audio an die OpenAI-API zu senden
Schnelle Einzeltranskriptionen ohne API-Key-Setup und Abrechnung
SRT/VTT-Untertitel aus Audio- oder Videodateien generieren
Whisper-Genauigkeit bei verschiedenen Sprachen und Audiotypen testen
Speech-to-Text auf Chromebooks, gemeinsam genutzten Computern oder gesperrten Geräten nutzen

Frequently Asked Questions

Ist das das echte OpenAI Whisper-Modell?
Ja. Whisper Web führt die tatsächliche Whisper-Modellarchitektur aus, konvertiert ins ONNX-Format für die Browser-Ausführung. Es ist keine Drittanbieter-Nachbildung oder ein anderes Modell mit ähnlichem Namen. Sie erhalten die gleiche Spracherkennungsqualität wie das Original.
Wie ist die Genauigkeit im Vergleich zur Python-Version?
Bei gleicher Modellgröße (tiny, base, small) ist die Genauigkeit identisch — es sind dieselben Modellgewichte. Der Hauptunterschied ist die Geschwindigkeit: Die WebGPU-beschleunigte Browser-Ausführung ist schnell, aber immer noch langsamer als Whisper auf einer High-End-NVIDIA-GPU über die Python-Bibliothek.
Welche Whisper-Modellgröße sollte ich verwenden?
Beginnen Sie mit 'small' -- es bietet die beste Balance aus Genauigkeit und Geschwindigkeit für die meisten Anwendungsfälle. 'Tiny' und 'base' sind schneller, aber weniger genau, besonders bei akzentreicher Sprache oder Hintergrundgeräuschen. 'Medium' bietet bessere Genauigkeit, benötigt aber mehr Verarbeitungszeit und Speicher.
Funktioniert es offline?
Ja. Nachdem beim ersten Besuch die Modelldateien heruntergeladen wurden, kann Whisper Web vollständig offline betrieben werden. Das Modell wird im Browser-Speicher zwischengespeichert. Nützlich für Air-Gap-Umgebungen, Reisen oder unzuverlässige Internetverbindungen.
Warum ist das kostenlos? Gibt es ein Nutzungslimit?
Whisper Web ist kostenlos, weil das KI-Modell auf Ihrem eigenen Gerät läuft — es fallen keine Serverkosten an. Keine Minutenpreise, keine täglichen Limits, keine Dateibeschränkungen. Transkribieren Sie so viel Sie möchten.
Wird mein Audio an OpenAI oder einen Server gesendet?
Nein. Obwohl OpenAIs Whisper-Modell verwendet wird, werden keine Audiodaten an OpenAI oder einen anderen Server gesendet. Das Modell läuft vollständig in Ihrem Browser. Dies unterscheidet sich grundlegend von der OpenAI Whisper API, die Audio auf OpenAIs Servern verarbeitet.

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Keine Anmeldung. Kein Upload. Keine Datenerfassung. Einfach Browser öffnen und loslegen.

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