Skip to main content
Whisper Web
Ingyenes Whisper eszköz

Ingyenes Whisper átírás — Futtassa az OpenAI Whispert a böngészőjében

Használja az OpenAI Whisper beszéd-szöveg modelljét közvetlenül a böngészőjében — nincs szükség API kulcsra, Python környezetre vagy parancssorra. Csak nyissa meg az oldalt, és kezdje el az átírást ugyanazzal a modellel, amelyet milliók használnak.

Loading audio engine…

Whisper, leegyszerűsítve

Valódi OpenAI Whisper modell

Nem egy wrapper vagy API proxy — a Whisper Web a tényleges Whisper modellt futtatja helyben a böngészőjében WebAssembly és ONNX Runtime segítségével. Ugyanaz a felépítés, ugyanaz a pontosság, nulla felhőfüggőség.

WebGPU gyorsítás

Támogatott böngészőkön (Chrome 113+, Edge) a Whisper Web a GPU-t használja a WebGPU-n keresztül a drámaian gyorsabb következtetés érdekében. Várható 3-5-szörös sebességnövekedés a CPU-alapú feldolgozáshoz képest.

Nincs szükség API kulcsra

Hagyja ki az OpenAI API regisztrációt, számlázási beállítást és sebességkorlátokat. A Whisper Web teljes egészében az eszközén futtatja a modellt — nincs API kulcs, nincs percdíj, nincs használati korlát.

Nincs Python vagy CLI telepítés

Nincs conda környezet, nincs pip install, nincs ffmpeg függőség, nincs CUDA illesztőprogram. Ha van egy modern webböngészője, máris futtathatja a Whispert.

Mind a 100+ Whisper nyelv

Teljes nyelvi támogatás — ugyanaz a 100+ nyelv, amely az eredeti Whisper modellben elérhető. Az automatikus nyelvfelismerés ugyanúgy működik, mint a Python verzióban.

Szabványos exportformátumok

Exportálja az átiratokat TXT, SRT, VTT vagy JSON formátumban — ugyanazok a formátumok, amelyeket a whisper CLI-ből kapna. Kompatibilis bármely feliratszerkesztővel, videóeszközzel vagy szövegszerkesztővel.

Hogyan használja a Whispert a böngészőjében

1

Nyissa meg a Whisper Webet

Navigáljon a whisperweb.dev oldalra. Az első látogatás letölti a Whisper modellt (~40-150 MB mérettől függően). Ezt követően offline is működik.

2

Válassza ki a modellt

Válasszon a Whisper tiny, base, small vagy medium modellek közül. A nagyobb modellek pontosabbak, de lassabbak. Kezdje a 'small' modellel a legjobb egyensúly érdekében.

3

Töltsön fel vagy rögzítsen hangot

Húzza át bármely hangfájlt (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM), vagy kattintson a rögzítésre a mikrofonból történő felvételhez.

4

Kapja meg az átiratot

A Whisper helyben dolgozza fel a hangot. Tekintse meg az időbélyegzett átiratot, majd exportálja TXT, SRT, VTT vagy JSON formátumban — akárcsak a parancssori verzióban.

Tökéletes választás

Whisper kipróbálása Python, ffmpeg vagy CUDA telepítése nélkül
Whisper futtatása olyan gépeken, ahol nem lehet szoftvert telepíteni
Fájlok privát átírása anélkül, hogy hangot küldene az OpenAI API-nak
Gyors egyszeri átírások API kulcs beállítása és számlázás nélkül
SRT/VTT feliratok generálása hang- vagy videofájlokból
Whisper pontosságának tesztelése különböző nyelveken és hangtípusokon
Beszéd-szöveg átalakítás használata Chromebookokon, megosztott számítógépeken vagy zárolt eszközökön

Frequently Asked Questions

Ez a valódi OpenAI Whisper modell?
Igen. A Whisper Web a tényleges Whisper modell felépítését futtatja, ONNX formátumba konvertálva a böngészőben történő végrehajtáshoz. Nem egy harmadik féltől származó újraalkotás vagy egy hasonló nevű modell. Ugyanazt a beszédfelismerési minőséget kapja, mint az eredeti.
Hogyan viszonyul a pontosság a Python verzióhoz képest?
Ugyanazon modellméret (tiny, base, small) esetén a pontosság egyenértékű — ugyanazok a modellsúlyok. A fő különbség a sebesség: a WebGPU-gyorsított böngészőben történő végrehajtás gyors, de még mindig lassabb, mint a Whisper futtatása egy csúcskategóriás NVIDIA GPU-n a Python könyvtáron keresztül.
Melyik Whisper modellméretet használjam?
Kezdje a 'small' modellel — ez kínálja a legjobb egyensúlyt a pontosság és a sebesség között a legtöbb felhasználási esetben. A 'tiny' és 'base' gyorsabbak, de kevésbé pontosak, különösen akcentusos beszéd vagy háttérzaj esetén. A 'medium' jobb pontosságot ad, de több feldolgozási időt és memóriát igényel.
Működik offline?
Igen. Az első látogatás után, amely letölti a modellfájlokat, a Whisper Web teljesen offline is futhat. A modell a böngésző tárhelyében kerül gyorsítótárazásra. Ez hasznos elkülönített hálózatokban, utazáskor vagy megbízhatatlan internetkapcsolat esetén.
Miért ingyenes? Van használati korlát?
A Whisper Web ingyenes helyi módja az AI modellt a saját eszközén futtatja — nincsenek szerverköltségek. Az ingyenes mód támogatja a 200 MB / 20 perc méretű fájlokat, percdíjak vagy napi korlátok nélkül. Hosszabb fájlokhoz vagy kötegelt feldolgozáshoz a Whisper Web Unlimited érhető el.
Elküldi a hangomat az OpenAI-nak vagy bármely szervernek?
Nem. Annak ellenére, hogy az OpenAI Whisper modelljét használja, a hang nem kerül elküldésre az OpenAI-nak vagy bármely más szervernek. A modell teljes egészében a böngészőjében fut. Ez alapvetően különbözik az OpenAI Whisper API-tól, amely a hangot az OpenAI szerverein dolgozza fel.

Related Tools

AI TranscriptionAI-powered transcription with 99% accuracy on clear audio.Audio to TextConvert any audio file to text — MP3, WAV, M4A, FLAC and more.Speech to TextReal-time speech recognition powered by OpenAI Whisper.Multi-Language TranscriptionTranscribe audio in 100+ languages with automatic detection.MP3 to TextTranscribe MP3 audio files with high accuracy.

Próbálja ki a Whispert a böngészőjében — Ingyenes

Nincs regisztráció. Nincs feltöltés. Nincs adatgyűjtés. Csak nyissa meg a böngészőt, és kezdje el.

Átírás indítása