Skip to main content
Whisper Web
Börja gratis
Gratis Whisper-verktyg

Gratis Whisper-transkribering — kör OpenAI Whisper i din webbläsare

Använd OpenAIs Whisper-tal-till-text-modell direkt i din webbläsare — ingen API-nyckel, ingen Python-miljö, ingen kommandorad. Öppna bara sidan och börja transkribera med samma modell som används av miljontals. Gratis i webbläsaren med OpenAI Whisper, utan installation. Gratisfiler stannar på enheten; Unlimited lägger till valfri uppladdning till molnet. 99 språk.

Loading audio engine…

Whisper, förenklat

Äkta OpenAI Whisper-modell

Inte ett omslag eller API-proxy — Whisper Web kör den faktiska Whisper-modellen lokalt i din webbläsare med WebAssembly och ONNX Runtime. Samma arkitektur, samma noggrannhet, noll molnberoende.

WebGPU-acceleration

På webbläsare som stöds (Chrome 113+, Edge) utnyttjar Whisper Web ditt GPU via WebGPU för dramatiskt snabbare inferens. Förvänta dig snabbare jämfört med CPU-bearbetning.

Ingen API-nyckel krävs

Hoppa över OpenAIs API-registrering, faktureringsinställningar och hastighetsbegränsningar. Whisper Web kör modellen helt på din enhet — ingen API-nyckel, inga minutavgifter, inga användningsgränser.

Ingen Python- eller CLI-installation

Inga conda-miljöer, inga pip-installationer, inga ffmpeg-beroenden, inga CUDA-drivrutiner. Om du har en modern webbläsare kan du köra Whisper just nu.

Alla 99 Whisper-språk

Fullt språkstöd — samma 99 språk som finns i den ursprungliga Whisper-modellen. Automatisk språkdetektering fungerar precis som Python-versionen.

Standardexportformat

Exportera transkriptioner som TXT, SRT, VTT eller JSON — samma format som du skulle få från whisper CLI. Kompatibelt med alla undertextredigerare, videoverktyg eller textbehandlare.

Så här använder du Whisper i din webbläsare

1

Öppna Whisper Web

Navigera till whisperweb.dev. Första besöket laddar ner Whisper-modellen (~40-150 MB beroende på storlek). Därefter fungerar den offline.

2

Välj din modell

Välj mellan Whisper tiny, base, small eller medium-modeller. Större modeller är mer noggranna men långsammare. Börja med 'small' för bästa balans.

3

Ladda upp eller spela in ljud

Dra och släpp valfri ljudfil (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM) eller klicka på Spela in för att fånga från din mikrofon.

4

Få din transkription

Whisper bearbetar ljudet lokalt. Visa den tidsstämplade transkriptionen och exportera sedan som TXT, SRT, VTT eller JSON — precis som kommandoradsversionen.

Perfekt för

Att prova Whisper utan att installera Python, ffmpeg eller CUDA
Att köra Whisper på datorer där du inte kan installera programvara
Att transkribera filer privat utan att skicka ljud till OpenAI API
Snabba engångstranskriberingar utan API-nyckelinställning och fakturering
Att generera SRT/VTT-undertexter från ljud- eller videofiler
Att testa Whisper-noggrannhet på olika språk och ljudtyper
Att använda tal-till-text på Chromebooks, delade datorer eller låsta enheter

Vanliga frågor

Är Whisper Web verkligen gratis? Behöver jag ett konto?
I det kostnadsfria lokala läget bearbetas ljud i webbläsaren och laddas inte upp. Inget konto behövs. Varje fil kan vara upp till 20 minuter och 200 MB. Det finns ingen daglig gräns för antalet filer. För längre filer erbjuder Whisper Web Unlimited valfri molnbearbetning, med en gräns på 10 timmar och 5 GB per fil.
Vilken är den officiella webbplatsen för Whisper Web?
Den officiella webbplatsen för Whisper Web är https://whisperweb.dev. Andra domäner kan använda ett liknande namn. Det kostnadsfria lokala läget på whisperweb.dev körs i webbläsaren utan konto; varje fil är begränsad till 20 minuter och 200 MB.
Lämnar mitt ljud min enhet?
I det kostnadsfria lokala läget bearbetas ljud i webbläsaren och laddas inte upp. Modellfiler laddas ändå ned över nätverket första gången du använder en modell. Whisper Web Unlimited är ett valfritt molnflöde för större filer (upp till 10 timmar och 5 GB per fil).
Om ett resultat säger Whisper Web men adressen är en annan?
Om ett resultat säger ”Whisper Web” men adressen inte är whisperweb.dev är det inte den officiella Whisper Web-webbplatsen. Öppna https://whisperweb.dev för kostnadsfri lokal transkribering i webbläsaren (20 minuter / 200 MB per fil, inget konto).
Är detta den riktiga OpenAI Whisper-modellen?
Ja. Whisper Web kör den faktiska Whisper-modellarkitekturen, konverterad till ONNX-format för webbläsarkörning. Det är inte en tredjepartsrekreation eller en annan modell med ett liknande namn. Du får samma taligenkänningskvalitet som originalet.
Hur är noggrannheten jämfört med Python-versionen?
För samma modellstorlek (tiny, base, small) är noggrannheten likvärdig — det är samma modellvikter. Huvudskillnaden är hastighet: WebGPU-accelererad webbläsarkörning är snabb men fortfarande långsammare än att köra Whisper på ett högpresterande NVIDIA GPU via Python-biblioteket.
Vilken Whisper-modellstorlek ska jag använda?
Börja med 'small' — den erbjuder bästa balansen mellan noggrannhet och hastighet för de flesta användningsfall. 'Tiny' och 'base' är snabbare men mindre noggranna, särskilt med accenttal eller bakgrundsljud. 'Medium' ger bättre noggrannhet men kräver mer bearbetningstid och minne.
Fungerar det offline?
Ja. Efter första besöket som laddar ner modellfilerna kan Whisper Web köras helt offline. Modellen cachas i webbläsarens lagring. Detta är användbart för luftgappade miljöer, resor eller opålitliga internetanslutningar.
Varför är detta gratis? Finns det en användningsgräns?
Whisper Webs gratis lokala läge kör AI-modellen på din egen enhet — det finns inga serverkostnader. Gratis läge stöder filer upp till 200 MB / 20 minuter utan minutsavgifter eller dagliga gränser. För längre filer eller batchbearbetning finns Unlimited.
Skickas mitt ljud till OpenAI eller någon server?
Nej. Trots att OpenAIs Whisper-modell används skickas inget ljud till OpenAI eller någon annan server. Modellen körs helt i din webbläsare. Detta är fundamentalt annorlunda från OpenAI Whisper API, som bearbetar ljud på OpenAIs servrar.

Relaterade verktyg

Audio to TextConvert any audio file to text — MP3, WAV, M4A, FLAC and more.AI TranscriptionAI transcription with editable, timestamped output.Speech to TextSpeech recognition powered by OpenAI Whisper, in your browser.Multi-Language TranscriptionTranscribe audio in 99 languages with automatic detection.MP3 to TextTranscribe MP3 audio files with high accuracy.

Fortsätt med Unlimited-transkribering i molnet

Öppna instrumentpanelen för Unlimited-transkribering i molnet, sparad historik och batcharbetsflöden. Filer som väljs där laddas upp för bearbetning i molnet.

Öppna instrumentpanelen