Skip to main content
Whisper Web
Gratis Whisper-verktyg

Gratis Whisper-transkribering — kör OpenAI Whisper i din webbläsare

Använd OpenAIs Whisper-tal-till-text-modell direkt i din webbläsare — ingen API-nyckel, ingen Python-miljö, ingen kommandorad. Öppna bara sidan och börja transkribera med samma modell som används av miljontals.

Loading audio engine…

Whisper, förenklat

Äkta OpenAI Whisper-modell

Inte ett omslag eller API-proxy — Whisper Web kör den faktiska Whisper-modellen lokalt i din webbläsare med WebAssembly och ONNX Runtime. Samma arkitektur, samma noggrannhet, noll molnberoende.

WebGPU-acceleration

På webbläsare som stöds (Chrome 113+, Edge) utnyttjar Whisper Web ditt GPU via WebGPU för dramatiskt snabbare inferens. Förvänta dig 3-5x snabbare jämfört med CPU-bearbetning.

Ingen API-nyckel krävs

Hoppa över OpenAIs API-registrering, faktureringsinställningar och hastighetsbegränsningar. Whisper Web kör modellen helt på din enhet — ingen API-nyckel, inga minutavgifter, inga användningsgränser.

Ingen Python- eller CLI-installation

Inga conda-miljöer, inga pip-installationer, inga ffmpeg-beroenden, inga CUDA-drivrutiner. Om du har en modern webbläsare kan du köra Whisper just nu.

Alla 100+ Whisper-språk

Fullt språkstöd — samma 100+ språk som finns i den ursprungliga Whisper-modellen. Automatisk språkdetektering fungerar precis som Python-versionen.

Standardexportformat

Exportera transkriptioner som TXT, SRT, VTT eller JSON — samma format som du skulle få från whisper CLI. Kompatibelt med alla undertextredigerare, videoverktyg eller textbehandlare.

Så här använder du Whisper i din webbläsare

1

Öppna Whisper Web

Navigera till whisperweb.dev. Första besöket laddar ner Whisper-modellen (~40-150 MB beroende på storlek). Därefter fungerar den offline.

2

Välj din modell

Välj mellan Whisper tiny, base, small eller medium-modeller. Större modeller är mer noggranna men långsammare. Börja med 'small' för bästa balans.

3

Ladda upp eller spela in ljud

Dra och släpp valfri ljudfil (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM) eller klicka på Spela in för att fånga från din mikrofon.

4

Få din transkription

Whisper bearbetar ljudet lokalt. Visa den tidsstämplade transkriptionen och exportera sedan som TXT, SRT, VTT eller JSON — precis som kommandoradsversionen.

Perfekt för

Att prova Whisper utan att installera Python, ffmpeg eller CUDA
Att köra Whisper på datorer där du inte kan installera programvara
Att transkribera filer privat utan att skicka ljud till OpenAI API
Snabba engångstranskriberingar utan API-nyckelinställning och fakturering
Att generera SRT/VTT-undertexter från ljud- eller videofiler
Att testa Whisper-noggrannhet på olika språk och ljudtyper
Att använda tal-till-text på Chromebooks, delade datorer eller låsta enheter

Frequently Asked Questions

Är detta den riktiga OpenAI Whisper-modellen?
Ja. Whisper Web kör den faktiska Whisper-modellarkitekturen, konverterad till ONNX-format för webbläsarkörning. Det är inte en tredjepartsrekreation eller en annan modell med ett liknande namn. Du får samma taligenkänningskvalitet som originalet.
Hur är noggrannheten jämfört med Python-versionen?
För samma modellstorlek (tiny, base, small) är noggrannheten likvärdig — det är samma modellvikter. Huvudskillnaden är hastighet: WebGPU-accelererad webbläsarkörning är snabb men fortfarande långsammare än att köra Whisper på ett högpresterande NVIDIA GPU via Python-biblioteket.
Vilken Whisper-modellstorlek ska jag använda?
Börja med 'small' — den erbjuder bästa balansen mellan noggrannhet och hastighet för de flesta användningsfall. 'Tiny' och 'base' är snabbare men mindre noggranna, särskilt med accenttal eller bakgrundsljud. 'Medium' ger bättre noggrannhet men kräver mer bearbetningstid och minne.
Fungerar det offline?
Ja. Efter första besöket som laddar ner modellfilerna kan Whisper Web köras helt offline. Modellen cachas i webbläsarens lagring. Detta är användbart för luftgappade miljöer, resor eller opålitliga internetanslutningar.
Varför är detta gratis? Finns det en användningsgräns?
Whisper Webs gratis lokala läge kör AI-modellen på din egen enhet — det finns inga serverkostnader. Gratis läge stöder filer upp till 200 MB / 20 minuter utan minutsavgifter eller dagliga gränser. För längre filer eller batchbearbetning finns Whisper Web Unlimited.
Skickas mitt ljud till OpenAI eller någon server?
Nej. Trots att OpenAIs Whisper-modell används skickas inget ljud till OpenAI eller någon annan server. Modellen körs helt i din webbläsare. Detta är fundamentalt annorlunda från OpenAI Whisper API, som bearbetar ljud på OpenAIs servrar.

Related Tools

AI TranscriptionAI-powered transcription with 99% accuracy on clear audio.Audio to TextConvert any audio file to text — MP3, WAV, M4A, FLAC and more.Speech to TextReal-time speech recognition powered by OpenAI Whisper.Multi-Language TranscriptionTranscribe audio in 100+ languages with automatic detection.MP3 to TextTranscribe MP3 audio files with high accuracy.

Prova Whisper i din webbläsare — gratis

Ingen registrering. Ingen uppladdning. Ingen datainsamling. Öppna bara din webbläsare och börja.

Börja transkribera