Skip to main content
Whisper Web
Безкоштовний інструмент Whisper

Безкоштовне транскрибування Whisper — запустіть OpenAI Whisper у Вашому браузері

Використовуйте модель розпізнавання мовлення OpenAI Whisper безпосередньо у Вашому браузері — без ключа API, середовища Python чи командного рядка. Просто відкрийте сторінку та почніть транскрибувати тією ж моделлю, якою користуються мільйони.

Loading audio engine…

Whisper, спрощений

Справжня модель OpenAI Whisper

Не обгортка чи проксі API — Whisper Web запускає справжню модель Whisper локально у Вашому браузері за допомогою WebAssembly та ONNX Runtime. Та сама архітектура, та сама точність, нульова залежність від хмари.

Прискорення WebGPU

У підтримуваних браузерах (Chrome 113+, Edge) Whisper Web використовує ваш графічний процесор через WebGPU для значно швидшого виконання. Очікуйте прискорення в 3-5 разів порівняно з обробкою лише на центральному процесорі.

Не потрібен ключ API

Оминіть реєстрацію в OpenAI API, налаштування білінгу та обмеження швидкості. Whisper Web запускає модель повністю на Вашому пристрої — без ключа API, без погодинної плати, без обмежень на використання.

Не потрібне налаштування Python чи CLI

Жодних середовищ conda, pip install, залежностей ffmpeg чи драйверів CUDA. Якщо у вас є сучасний веб-браузер, Ви можете запустити Whisper прямо зараз.

Усі 100+ мов Whisper

Повна підтримка мов — ті самі 100+ мов, доступних в оригінальній моделі Whisper. Автоматичне визначення мови працює так само, як у версії Python.

Стандартні формати експорту

Експортуйте транскрипти у форматах TXT, SRT, VTT або JSON — тих самих, які ви отримуєте з CLI Whisper. Сумісно з будь-яким редактором субтитрів, відеоінструментом чи текстовим процесором.

Як використовувати Whisper у Вашому браузері

1

Відкрийте Whisper Web

Перейдіть на whisperweb.dev. Під час першого відвідування завантажується модель Whisper (~40-150 МБ залежно від розміру). Після цього вона працює офлайн.

2

Виберіть модель

Виберіть одну з моделей Whisper: tiny, base, small або medium. Більші моделі точніші, але повільніші. Почніть з 'small' для найкращого балансу.

3

Завантажте або запишіть аудіо

Перетягніть будь-який аудіофайл (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM) або натисніть 'записати', щоб захопити звук з мікрофона.

4

Отримайте транскрипт

Whisper обробляє аудіо локально. Перегляньте транскрипт з часовими мітками, потім експортуйте у TXT, SRT, VTT або JSON — так само, як у версії командного рядка.

Ідеально підходить для

Випробування Whisper без встановлення Python, ffmpeg чи CUDA
Запуску Whisper на машинах, де не можна встановлювати програмне забезпечення
Приватного транскрибування файлів без надсилання аудіо до OpenAI API
Швидкого одноразового транскрибування без налаштування ключа API та білінгу
Створення субтитрів SRT/VTT з аудіо- або відеофайлів
Тестування точності Whisper на різних мовах та типах аудіо
Використання розпізнавання мовлення на Chromebook, спільних комп'ютерах або заблокованих пристроях

Frequently Asked Questions

Це справжня модель OpenAI Whisper?
Так. Whisper Web запускає справжню архітектуру моделі Whisper, конвертовану у формат ONNX для виконання в браузері. Це не стороння реалізація чи інша модель зі схожою назвою. Ви отримуєте ту саму якість розпізнавання мовлення, що й в оригіналі.
Як точність порівнюється з версією Python?
Для однакового розміру моделі (tiny, base, small) точність еквівалентна — це ті самі ваги моделі. Основна відмінність у швидкості: виконання в браузері з прискоренням WebGPU швидке, але все ще повільніше, ніж запуск Whisper на потужному графічному процесорі NVIDIA через бібліотеку Python.
Який розмір моделі Whisper мені обрати?
Почніть з 'small' — він пропонує найкращий баланс точності та швидкості для більшості випадків. 'Tiny' та 'base' швидші, але менш точні, особливо з акцентованим мовленням або фоновим шумом. 'Medium' дає кращу точність, але потребує більше часу обробки та пам'яті.
Чи працює це офлайн?
Так. Після першого відвідування, коли завантажуються файли моделі, Whisper Web може працювати повністю офлайн. Модель кешується у сховищі вашого браузера. Це корисно для ізольованих середовищ, подорожей або нестабільного інтернет-з'єднання.
Чому це безкоштовно? Чи є обмеження на використання?
Безкоштовний локальний режим Whisper Web запускає модель ШІ на вашому власному пристрої — витрати на сервер відсутні. Безкоштовний режим підтримує файли до 200 МБ / 20 хвилин без погодинної плати чи щоденних лімітів. Для довших файлів або пакетної обробки доступний Whisper Web Unlimited.
Чи надсилається моє аудіо до OpenAI чи будь-якого сервера?
Ні. Незважаючи на використання моделі Whisper від OpenAI, жодне аудіо не надсилається до OpenAI чи будь-якого іншого сервера. Модель працює повністю у Вашому браузері. Це принципово відрізняється від OpenAI Whisper API, який обробляє аудіо на серверах OpenAI.

Related Tools

AI TranscriptionAI-powered transcription with 99% accuracy on clear audio.Audio to TextConvert any audio file to text — MP3, WAV, M4A, FLAC and more.Speech to TextReal-time speech recognition powered by OpenAI Whisper.Multi-Language TranscriptionTranscribe audio in 100+ languages with automatic detection.MP3 to TextTranscribe MP3 audio files with high accuracy.

Спробуйте Whisper у Вашому браузері — безкоштовно

Без реєстрації. Без завантаження. Без збору даних. Просто відкрийте браузер і почніть.

Почати транскрибування