Οι γεννήτριες υποτίτλων με AI έχουν μεταμορφώσει την παραγωγή βίντεο. Αντί να περνάς ώρες πληκτρολογώντας χειροκίνητα λεζάντες, μπορείς πλέον να δημιουργείς ακριβή αρχεία υποτίτλων SRT και VTT σε λίγα λεπτά — δωρεάν, χωρίς εγγραφή. Αυτός ο οδηγός σου δείχνει ακριβώς πώς να δημιουργήσεις επαγγελματικούς υπότιτλους χρησιμοποιώντας το μοντέλο Whisper της OpenAI, κατευθείαν στον περιηγητή σου με το Whisper Web.

Είτε είσαι YouTuber που προσθέτει λεζάντες για να βελτιώσει το SEO, είτε κινηματογραφιστής που ετοιμάζει παραδοτέα για διανομείς, είτε εκπαιδευτικός που κάνει τα μαθήματα βίντεο προσβάσιμα, η δημιουργία υποτίτλων με AI εξαλείφει το πιο κουραστικό κομμάτι της μετα-παραγωγής. Το καλύτερο; Τα σύγχρονα εργαλεία που βασίζονται στον περιηγητή τρέχουν το μοντέλο AI απευθείας στη συσκευή σου, οπότε ο ήχος σου δεν φεύγει ποτέ από τον υπολογιστή σου.

Βασικά Σημεία

Δημιουργία υποτίτλων με AI χρησιμοποιεί μοντέλα αναγνώρισης ομιλίας όπως το OpenAI Whisper για αυτόματη μεταγραφή ήχου και παραγωγή αρχείων υποτίτλων με χρονικές σημάνσεις
SRT και VTT είναι οι δύο πιο συνηθισμένες μορφές υποτίτλων — SRT για επεξεργαστές βίντεο και YouTube, VTT για web players και streaming
Εργαλεία βασισμένα στον περιηγητή όπως το Whisper Web σου επιτρέπουν να δημιουργείς υπότιτλους δωρεάν χωρίς να ανεβάζεις ήχο σε κάποιον διακομιστή
Η ακρίβεια φτάνει συνήθως το 95-97% σε καθαρό ήχο, με το Whisper large-v3 να υποστηρίζει 100+ γλώσσες
Η μετα-επεξεργασία είναι 5-10 φορές ταχύτερη από τη χειροκίνητη μεταγραφή, καθιστώντας τη δημιουργία υποτίτλων με AI την πιο αποδοτική ροή εργασίας

Τι Είναι μια Γεννήτρια Υποτίτλων με AI;

Μια γεννήτρια υποτίτλων με AI είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (ASR) για να μετατρέψει τον προφορικό ήχο σε κείμενο με χρονικές σημάνσεις — αρχεία υποτίτλων που συγχρονίζονται με το βίντεό σου. Σε αντίθεση με την απλή μεταγραφή, η δημιουργία υποτίτλων περιλαμβάνει ακριβείς χρονικές σημάνσεις για κάθε τμήμα, παράγοντας αρχεία που μπορείς να εισάγεις απευθείας σε επεξεργαστές βίντεο, να ανεβάσεις στο YouTube ή να ενσωματώσεις σε web players.

Η υποκείμενη τεχνολογία έχει βελτιωθεί δραματικά από τότε που η OpenAI κυκλοφόρησε το μοντέλο Whisper τον Σεπτέμβριο του 2022. Εκπαιδευμένο σε 680.000 ώρες πολύγλωσσων ηχητικών δεδομένων, το Whisper επιτυγχάνει ακρίβεια ανθρώπινου επιπέδου σε πολλά benchmarks. Η φύση του ανοιχτού κώδικα (άδεια MIT) σημαίνει ότι οποιοσδήποτε μπορεί να το τρέξει — συμπεριλαμβανομένου απευθείας σε έναν περιηγητή ιστού μέσω έργων όπως το Whisper Web, το οποίο χρησιμοποιεί WebAssembly και WebGPU για να εκτελέσει το μοντέλο εξ ολοκλήρου στη συσκευή σου.

SRT vs VTT: Ποια Μορφή Υποτίτλων Χρειάζεσαι;

Πριν δημιουργήσεις υπότιτλους, βοηθά να κατανοήσεις τις δύο κυρίαρχες μορφές:

SRT (SubRip Subtitle)

Το SRT είναι η πιο ευρέως υποστηριζόμενη μορφή υποτίτλων. Είναι ένα αρχείο απλού κειμένου με αριθμημένες εγγραφές, κάθε μία από τις οποίες περιέχει ένα χρονικό διάστημα και το αντίστοιχο κείμενο:

1
    00:00:01,000 --> 00:00:04,500
    Καλώς ήρθατε σε αυτό το σεμινάριο για τη δημιουργία υποτίτλων με AI.

    2
    00:00:05,200 --> 00:00:09,800
    Θα καλύψουμε πώς να δημιουργήσετε επαγγελματικά αρχεία SRT δωρεάν.

Χρησιμοποίησε SRT για: Μεταφορτώσεις στο YouTube, Adobe Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut Pro, Vimeo, Facebook και τις περισσότερες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

VTT (Web Video Text Tracks)

Το VTT (WebVTT) είναι η εγγενής μορφή υποτίτλων για τον ιστό, που υποστηρίζεται από το στοιχείο HTML5 <video>. Είναι παρόμοιο με το SRT αλλά περιλαμβάνει πρόσθετες δυνατότητες μορφοποίησης:

WEBVTT

    00:00:01.000 --> 00:00:04.500
    Καλώς ήρθατε σε αυτό το σεμινάριο για τη δημιουργία υποτίτλων με AI.

    00:00:05.200 --> 00:00:09.800
    Θα καλύψουμε πώς να δημιουργήσετε επαγγελματικά αρχεία VTT δωρεάν.

Χρησιμοποίησε VTT για: HTML5 video players, ροή HLS/DASH, διαδικτυακές εφαρμογές και οποιαδήποτε παράδοση βίντεο βασισμένη σε περιηγητή. Το VTT υποστηρίζει μορφοποίηση CSS, τοποθέτηση και μορφοποίηση κειμένου που το SRT δεν μπορεί να χειριστεί.

Γρήγορη Σύγκριση

Χαρακτηριστικό	SRT	VTT
Μεταφόρτωση στο YouTube	✅ Ναι	✅ Ναι
Premiere Pro / DaVinci Resolve	✅ Ναι	⚠️ Περιορισμένα
HTML5 web players	⚠️ Χρειάζεται μετατροπή	✅ Εγγενής
Υποστήριξη μορφοποίησης CSS	❌ Όχι	✅ Ναι
Μορφή χρονικής σήμανσης	Κόμμα (00:00:01,000)	Τελεία (00:00:01.000)
Αριθμητική σειρά	Απαιτείται	Προαιρετική

Εμπειρικός κανόνας: Χρησιμοποίησε SRT αν οι υπότιτλοί σου προορίζονται για επεξεργαστή βίντεο ή YouTube. Χρησιμοποίησε VTT αν προορίζονται για web-based video player ή πλατφόρμα streaming. Το Whisper Web εξάγει μορφές TXT, JSON, SRT και VTT, ώστε να μπορείς να δημιουργήσεις μία φορά και να χρησιμοποιήσεις παντού.

Πώς να Δημιουργήσεις Υπότιτλους Δωρεάν με το Whisper Web

Ακολουθεί μια βήμα-προς-βήμα περιήγηση για τη δημιουργία αρχείων υποτίτλων χρησιμοποιώντας το Whisper Web, ένα δωρεάν εργαλείο βασισμένο σε περιηγητή που τροφοδοτείται από το OpenAI Whisper:

Βήμα 1: Άνοιξε το Whisper Web

Πλοηγήσου στο whisperweb.dev σε έναν σύγχρονο περιηγητή (Chrome, Edge ή Firefox συνιστάται). Δεν χρειάζεται δημιουργία λογαριασμού, εγκατάσταση ή κλειδί API.

Βήμα 2: Επίλεξε το Μοντέλο σου

Διάλεξε ένα μοντέλο Whisper με βάση τις ανάγκες σου:

Tiny (75MB): Ταχύτερη λήψη και επεξεργασία. Αρκετά καλό για καθαρό, μονόφωνο αγγλικό ήχο. ~10-12% Ποσοστό Σφάλματος Λέξεων (WER).
Base (142MB): Καλύτερη ακρίβεια με ελάχιστο συμβιβασμό στην ταχύτητα. Συνιστάται για γρήγορα προσχέδια. ~7-8% WER.
Small (466MB): Ισχυρή ισορροπία ταχύτητας και ακρίβειας. Καλό για τις περισσότερες περιπτώσεις χρήσης. ~5-6% WER.
Medium (1.5GB): Σχεδόν παραγωγική ακρίβεια. Καλύτερο για πολύγλωσσο περιεχόμενο ή ομιλία με προφορά. ~4-5% WER.
Large-v3-turbo: Η υψηλότερη διαθέσιμη ακρίβεια. Χρησιμοποίησέ το για τελικούς, έτοιμους προς δημοσίευση υπότιτλους. ~3-4% WER σε καθαρό ήχο.

Για εργασία με υπότιτλους, προτείνουμε να ξεκινήσεις με το Small για προσχέδια και το Large-v3-turbo για τελικές εξαγωγές. Το μοντέλο κατεβαίνει μία φορά και αποθηκεύεται στην προσωρινή μνήμη του περιηγητή σου για μελλοντικές συνεδρίες.

Βήμα 3: Ανέβασε ή Ηχογράφησε Ήχο

Μπορείς είτε να ανεβάσεις ένα υπάρχον αρχείο ήχου/βίντεο (MP3, WAV, M4A, MP4, WebM και άλλα) είτε να ηχογραφήσεις απευθείας από το μικρόφωνό σου. Για αρχεία βίντεο, το Whisper Web εξάγει αυτόματα το ηχητικό κομμάτι — δεν χρειάζεται μετατροπή εκ των προτέρων.

Βήμα 4: Μεταγραφή

Κάνε κλικ στο κουμπί μεταγραφής και παρακολούθησε το AI να επεξεργάζεται τον ήχο σου. Ο χρόνος επεξεργασίας εξαρτάται από το υλικό σου και το μέγεθος του μοντέλου:

Ένα αρχείο 10 λεπτών με το μοντέλο Small συνήθως επεξεργάζεται σε 1-3 λεπτά σε ένα σύγχρονο laptop
Η επιτάχυνση WebGPU (διαθέσιμη σε Chrome/Edge) μπορεί να το επιταχύνει κατά 3-5 φορές
Όλη η επεξεργασία γίνεται τοπικά — ο ήχος σου δεν φεύγει ποτέ από τη συσκευή σου

Βήμα 5: Εξαγωγή ως TXT, JSON, SRT ή VTT

Μόλις ολοκληρωθεί η μεταγραφή, εξήγαγε τους υπότιτλούς σου στην προτιμώμενη μορφή — TXT για απλό κείμενο, JSON για δομημένα δεδομένα ή SRT/VTT για υπότιτλους με χρονικές σημάνσεις. Έλεγξε το αποτέλεσμα, κάνε τυχόν διορθώσεις και το αρχείο υποτίτλων σου είναι έτοιμο για χρήση. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την πλήρη διαδικασία, δες τον οδηγό εκκίνησης.

Συμβουλές για την Καλύτερη Ακρίβεια Υποτίτλων

Οι γεννήτριες υποτίτλων με AI λειτουργούν καλύτερα όταν βελτιστοποιείς τόσο την είσοδο όσο και τη ροή εργασίας σου. Ακολουθούν αποδεδειγμένες τεχνικές για τη μεγιστοποίηση της ακρίβειας:

Η Ποιότητα Ήχου Έχει Μεγαλύτερη Σημασία

Χρησιμοποίησε ένα αποκλειστικό μικρόφωνο: Ένα πυκνωτικό μικρόφωνο USB των $50 παράγει δραματικά καλύτερα αποτελέσματα από το ενσωματωμένο μικρόφωνο ενός laptop
Μείωσε τον θόρυβο περιβάλλοντος: Ηχογράφησε σε ένα ήσυχο δωμάτιο. Ακόμα και ο ελαφρύς θόρυβος περιβάλλοντος μπορεί να αυξήσει το WER κατά 5-10 ποσοστιαίες μονάδες
Διατήρησε σταθερή ένταση: Απόφυγε να μιλάς πολύ κοντά ή πολύ μακριά από το μικρόφωνο. Η παραμόρφωση και τα χαμηλά επίπεδα βλάπτουν και τα δύο την ακρίβεια
Χρησιμοποίησε μορφές χωρίς απώλειες όταν είναι δυνατόν: Το WAV ή FLAC διατηρεί περισσότερες λεπτομέρειες ήχου από το συμπιεσμένο MP3, αν και η διαφορά είναι οριακή για καθαρή ομιλία

Επίλεξε τη Σωστή Ρύθμιση Γλώσσας

Αν ο ήχος σου είναι σε γλώσσα διαφορετική από τα Αγγλικά, όρισε ρητά τη γλώσσα πριν από τη μεταγραφή αντί να βασίζεσαι στην αυτόματη ανίχνευση. Αυτό μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια κατά 2-5% σε μη αγγλικό περιεχόμενο, ειδικά για γλώσσες με παρόμοια φωνήματα.

Μετα-Επεξεργασία: Το 80/20 της Εργασίας με Υπότιτλους

Ακόμα και με ακρίβεια 95%+, οι υπότιτλοι που δημιουργούνται από AI επωφελούνται από μια γρήγορη αναθεώρηση. Εστίασε σε:

Κύρια ονόματα: Ονόματα ανθρώπων, εμπορικών σημάτων και τεχνικοί όροι είναι τα πιο συνηθισμένα λάθη
Ομόηχα: "τους/τις/της", "εκεί/εκείνος" — λέξεις που εξαρτώνται από τα συμφραζόμενα και το μοντέλο μερικές φορές μπερδεύει
Αριθμοί και ακρωνύμια: "15" vs "πενήντα", "AWS" vs "A.W.S." — επαλήθευσέ τα σε σχέση με την πηγή σου
Ευθυγράμμιση χρονικών σημάνσεων: Περιστασιακά, τα όρια των τμημάτων μπορεί να χωρίζουν μια πρόταση στη μέση. Προσάρμοσε όπως χρειάζεται για αναγνωσιμότητα

Αυτό το πέρασμα μετα-επεξεργασίας συνήθως διαρκεί 10-15 λεπτά ανά ώρα περιεχομένου — σε σύγκριση με 4-6 ώρες για πλήρως χειροκίνητη μεταγραφή. Αυτό είναι ένα κέρδος παραγωγικότητας περίπου 20 φορές.

Οδηγοί Υποτίτλων ανά Πλατφόρμα

YouTube

Το YouTube δέχεται SRT, VTT και πολλές άλλες μορφές. Ανέβασε το αρχείο υποτίτλων σου μέσω YouTube Studio → Βίντεο → Υπότιτλοι → Προσθήκη γλώσσας → Μεταφόρτωση αρχείου. Το YouTube δημιουργεί επίσης αυτόματα λεζάντες, αλλά το Whisper υπερτερεί σταθερά της ενσωματωμένης ASR του YouTube, ειδικά για μη αγγλικό περιεχόμενο, τεχνικό λεξιλόγιο και ομιλία με προφορά.

Επαγγελματική συμβουλή: Η προσθήκη ακριβών υποτίτλων σε βίντεο του YouTube βελτιώνει την κατάταξη αναζήτησης, επειδή το YouTube ευρετηριάζει το κείμενο των λεζάντων. Τα βίντεο με χειροκίνητα μεταφορτωμένους υπότιτλους κατατάσσονται υψηλότερα από εκείνα που βασίζονται σε αυτόματες λεζάντες, σύμφωνα με την τεκμηρίωση δημιουργών του YouTube.

Adobe Premiere Pro

Εισαγωγή αρχείων SRT μέσω File → Import → επιλέξτε το αρχείο .srt σας. Το Premiere Pro 2024+ αντιμετωπίζει το SRT ως εγγενές κομμάτι λεζάντων. Μπορείς να μορφοποιήσεις τις λεζάντες, να προσαρμόσεις το χρονισμό στη γραμμή χρόνου και να τις εγγράψεις στην εξαγωγή. Για ανοιχτές λεζάντες (ενσωματωμένες στο βίντεο), χρησιμοποίησε τον πίνακα Essential Graphics μετά την εισαγωγή.

DaVinci Resolve

Το DaVinci Resolve υποστηρίζει εισαγωγή SRT μέσω του Media Pool. Σύρε το αρχείο SRT στη γραμμή χρόνου και το Resolve δημιουργεί ένα κομμάτι υποτίτλων. Η δωρεάν έκδοση του Resolve χειρίζεται αρχεία SRT μια χαρά — δεν χρειάζεται άδεια Studio για βασική εισαγωγή υποτίτλων.

Ενσωμάτωση στον Ιστό με VTT

Για προγραμματιστές ιστού που ενσωματώνουν βίντεο με υπότιτλους, χρησιμοποίησε το στοιχείο <track> με αρχεία VTT:

<video controls>
      <source src="video.mp4" type="video/mp4">
      <track src="captions.vtt" kind="subtitles"
             srclang="en" label="English" default>
    </video>

Αυτό δίνει στους θεατές έναν εγγενή διακόπτη λεζάντων στα χειριστήρια βίντεο του περιηγητή, χωρίς να απαιτείται JavaScript.

Γιατί Δημιουργία Υποτίτλων σε Περιηγητή;

Ίσως αναρωτιέσαι: γιατί να δημιουργήσω υπότιτλους σε έναν περιηγητή αντί να χρησιμοποιήσω μια υπηρεσία cloud όπως Rev, Descript ή Otter.ai; Τρεις λόγοι:

Ιδιωτικότητα: Ο ήχος σου δεν φεύγει ποτέ από τη συσκευή σου. Για περιεχόμενο υπό NDA, αδημοσίευτο υλικό ή ευαίσθητες ηχογραφήσεις, αυτό εξαλείφει εντελώς τον κίνδυνο έκθεσης δεδομένων. Μάθε περισσότερα για την ιδιωτικότητα στην αναγνώριση ομιλίας.
Κόστος: Οι υπηρεσίες υποτίτλων cloud χρεώνουν $0.25-$2.00 ανά λεπτό ήχου (από τον Μάρτιο του 2026). Για ένα βίντεο YouTube 20 λεπτών, αυτό είναι $5-$40. Πολλαπλασίασε με ένα εβδομαδιαίο πρόγραμμα μεταφορτώσεων και ξοδεύεις $260-$2,000+ ετησίως. Η συμπερασματολογία Whisper σε περιηγητή είναι προς το παρόν δωρεάν.
Καμία εξάρτηση από προμηθευτή: Οι υπηρεσίες cloud μπορούν να αλλάξουν τιμολόγηση, να διακόψουν λειτουργίες ή να τεθούν εκτός λειτουργίας. Το να τρέχεις το Whisper στον περιηγητή σου σου δίνει ανεξαρτησία από οποιονδήποτε πάροχο. Το μοντέλο είναι ανοιχτού κώδικα και θα είναι πάντα διαθέσιμο.

Για μια λεπτομερή ανάλυση του πώς συγκρίνονται τα εργαλεία που βασίζονται σε περιηγητή με τα cloud API, δες τη σύγκριση Whisper vs Google STT vs Deepgram.

Πολύγλωσσοι Υπότιτλοι με το Whisper

Ένα από τα ξεχωριστά χαρακτηριστικά του Whisper για τη δημιουργία υποτίτλων είναι η πολύγλωσση ικανότητά του. Το μοντέλο υποστηρίζει 100+ γλώσσες και μπορεί ακόμα και να μεταφράσει ξενόγλωσσο ήχο απευθείας σε αγγλικούς υπότιτλους. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για:

Διεθνείς δημιουργούς περιεχομένου: Δημιούργησε υπότιτλους στην αρχική γλώσσα και μετά μετάφρασε για να προσεγγίσεις ένα παγκόσμιο κοινό
Πλατφόρμες εκμάθησης γλωσσών: Δημιούργησε δίγλωσσα κομμάτια υποτίτλων για εκπαιδευτικά βίντεο
Ντοκιμαντερίστες: Υπότιτλοι σε συνεντεύξεις που διεξάγονται σε πολλές γλώσσες χωρίς να προσλάβεις ξεχωριστούς μεταφραστές για κάθε μία
Εταιρική εκπαίδευση: Τοπικοποίηση εκπαιδευτικών βίντεο σε γραφεία σε διαφορετικές χώρες

Η λειτουργία μετάφρασης από οποιαδήποτε γλώσσα στα Αγγλικά του Whisper είναι ιδιαίτερα ισχυρή: τροφοδότησέ το με ήχο στα Ιαπωνικά, Γερμανικά ή Αραβικά και παράγει απευθείας αγγλικούς υπότιτλους — χωρίς να χρειάζεται ενδιάμεσο βήμα μεταγραφής. Το Whisper Web υποστηρίζει πολλές γλώσσες τόσο για μεταγραφή όσο και για μετάφραση.

Συχνές Ερωτήσεις

Πόσο ακριβείς είναι οι υπότιτλοι που δημιουργούνται από AI;

Σε καθαρό, καλά ηχογραφημένο αγγλικό ήχο, τα σύγχρονα μοντέλα AI όπως το Whisper large-v3 επιτυγχάνουν ακρίβεια 95-97% (3-5% Ποσοστό Σφάλματος Λέξεων). Η ακρίβεια μειώνεται με θόρυβο περιβάλλοντος, έντονες προφορές ή επικαλυπτόμενους ομιλητές. Για επαγγελματικά παραδοτέα, προγραμμάτισε ένα γρήγορο πέρασμα χειροκίνητης αναθεώρησης μετά τη δημιουργία από AI.

Μπορώ να δημιουργήσω υπότιτλους εκτός σύνδεσης;

Ναι. Με το Whisper Web, μόλις το μοντέλο ληφθεί και αποθηκευτεί στην προσωρινή μνήμη του περιηγητή σου, μπορείς να μεταγράψεις και να δημιουργήσεις υπότιτλους χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο. Αυτό το καθιστά ιδανικό για εργασία σε αεροπλάνα, σε απομακρυσμένες τοποθεσίες ή σε περιβάλλοντα χωρίς σύνδεση.

Ποιες μορφές βίντεο και ήχου υποστηρίζονται;

Το Whisper Web δέχεται τις περισσότερες κοινές μορφές ήχου και βίντεο, συμπεριλαμβανομένων MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, MP4, WebM και MKV. Για αρχεία βίντεο, το ηχητικό κομμάτι εξάγεται αυτόματα για επεξεργασία — δεν χρειάζεται να το μετατρέψεις πρώτα σε ήχο.

Πόσο χρόνο χρειάζεται για να δημιουργηθούν υπότιτλοι για ένα βίντεο 1 ώρας;

Ο χρόνος επεξεργασίας εξαρτάται από το μέγεθος του μοντέλου και το υλικό σου. Με το μοντέλο Small σε ένα σύγχρονο laptop, ένα αρχείο 1 ώρας συνήθως επεξεργάζεται σε 5-15 λεπτά. Με επιτάχυνση WebGPU και το ίδιο μοντέλο, αυτό πέφτει στα 2-5 λεπτά. Η χρήση μεγαλύτερων μοντέλων αυξάνει την ακρίβεια αλλά και τον χρόνο επεξεργασίας.

Είναι οι υπότιτλοι που δημιουργούνται από AI αρκετά καλοί για το YouTube;

Απολύτως. Οι υπότιτλοι που δημιουργούνται από το Whisper υπερτερούν σταθερά των ενσωματωμένων αυτόματων λεζάντων του YouTube σε ακρίβεια, ειδικά για μη αγγλικό περιεχόμενο και τεχνικό λεξιλόγιο. Πολλοί επαγγελματίες YouTubers χρησιμοποιούν εργαλεία βασισμένα στο Whisper για τη ροή εργασίας υποτίτλων τους. Ένα γρήγορο πέρασμα αναθεώρησης μετά τη δημιουργία εξασφαλίζει αποτελέσματα ποιότητας εκπομπής.

Συμπέρασμα

Η δημιουργία υποτίτλων με AI έχει περάσει από μια υπηρεσία premium σε ένα δωρεάν εργαλείο βασισμένο σε περιηγητή που μπορεί να χρησιμοποιήσει οποιοσδήποτε. Με το OpenAI Whisper να τροφοδοτεί τη μεταγραφή και μορφές όπως SRT και VTT να παρέχουν καθολική συμβατότητα, δεν υπάρχει λόγος να πληκτρολογείς χειροκίνητα υπότιτλους ή να πληρώνεις χρεώσεις cloud ανά λεπτό (από τον Μάρτιο του 2026) όταν υπάρχουν δωρεάν τοπικές εναλλακτικές.

Η ροή εργασίας είναι απλή: ανέβασε τον ήχο ή το βίντεό σου, άφησε το AI να το μεταγράψει και να το χρονοσημάνει, εξήγαγε ως TXT, JSON, SRT ή VTT, κάνε έναν γρήγορο έλεγχο ακρίβειας και εισήγαγε στον επεξεργαστή βίντεο ή στην πλατφόρμα σου. Από την αρχή μέχρι το τέλος, μπορείς να υποτιτλίσεις ένα βίντεο 30 λεπτών σε λιγότερο από 10 λεπτά.

Έτοιμος να δημιουργήσεις το πρώτο σου αρχείο υποτίτλων; Άνοιξε το Whisper Web — η τοπική λειτουργία είναι προς το παρόν δωρεάν, τρέχει εξ ολοκλήρου στον περιηγητή σου και ο ήχος σου παραμένει στη συσκευή σου. Χωρίς εγγραφή, χωρίς κλειδί API, χωρίς χρεώσεις ανά λεπτό. Απλά ακριβείς υπότιτλοι με AI σε λίγα λεπτά.

AI Υπότιτλοι: Δημιούργησε Δωρεάν Αρχεία SRT & VTT