Skip to main content
Whisper Web
Gratis Podcasttool

Transcribeer Uw Podcast — Gratis, Privé, Geen Aanmelding

Verander podcastafleveringen in doorzoekbare tekst, shownotes en ondertitels. Alles draait in uw browser — uw audio verlaat nooit uw apparaat.

Audio-engine laden…

Gebouwd voor Podcasters

Opnemen of Uploaden

Neem direct op vanaf uw microfoon of upload vooraf opgenomen podcastafleveringen. Ondersteunt MP3, WAV, M4A en meer.

Gastprivacy Beschermd

Uw podcastaudio verlaat nooit uw browser. Perfect voor gevoelige interviews of pre-release afleveringen die vertrouwelijk moeten blijven.

Tijdstempels Inbegrepen

Krijg automatisch woordniveau tijdstempels. Perfect voor het maken van hoofdstukmarkeringen, shownotes met tijdsreferenties en jump-to links.

Exporteer naar SRT/VTT

Exporteer transcripties als SRT- of VTT-ondertitelbestanden voor YouTube, Spotify-videopodcasts of elk platform dat bijschriften ondersteunt.

99 talen

Transcribeer podcasts in 99 talen. Perfect voor meertalige shows of internationale gastinterviews.

Geen Meeting Bots

In tegenstelling tot clouddiensten hoeft Whisper Web niet deel te nemen aan uw opnamesessie. Upload gewoon het bestand of plak een URL wanneer u klaar bent.

Hoe een Podcast te Transcriberen

1

Open Whisper Web

Geen account nodig. Geen software te installeren. Open gewoon whisperweb.dev in Chrome, Edge of Firefox.

2

Upload Uw Aflevering

Sleep en zet uw podcastaudiobestand neer, of plak een URL. Ondersteunt MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG en meer.

3

Krijg Uw Transcript

Het AI-model draait lokaal in uw browser. Binnen enkele minuten heeft u een volledig transcript met tijdstempels.

4

Exporteer & Gebruik

Kopieer de tekst, of exporteer als TXT, SRT of VTT. Gebruik het voor shownotes, blogposts, sociale media clips of SEO.

Perfect Voor

Shownotes en afleveringssamenvattingen voor uw podcastwebsite
SEO-vriendelijke blogposts gegenereerd van afleveringstranscripties
Ondertitelbestanden (SRT/VTT) voor videopodcasts op YouTube
Social media quote cards getrokken uit sleutelmomenten
Doorzoekbare afleveringsarchieven voor uw luisteraars
Toegankelijkheidscompliance voor slechthorende doelgroepen
Hergebruik van podcastcontent in nieuwsbrieven en artikelen

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt het om een podcastaflevering te transcriberen?
De verwerkingstijd hangt af van de opnamelengte, het model, uw apparaat en browserondersteuning. WebGPU kan lokale transcriptie versnellen; Pro verwerkt in de cloud.
Kan ik podcastafleveringen met meerdere sprekers transcriberen?
Ja, Whisper Web transcribeert audio met meerdere sprekers nauwkeurig. Het biedt momenteel echter een enkel transcript zonder sprekerdiarisering (sprekerlabels). U kunt handmatig sprekerlabels toevoegen na export.
Is er een bestandsgrootte- of lengtelimiet?
Gratis lokale transcriptie accepteert bestanden tot 200 MB en 20 minuten per stuk. Pro verwerkt langere opnamen in de cloud.
Welke audioformaten worden ondersteund?
Alle gangbare audioformaten: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM en AAC. Als uw browser het kan afspelen, kan Whisper Web het transcriberen — geen formaatconversie nodig.
Is het transcript nauwkeurig genoeg voor publicatie?
De nauwkeurigheid hangt af van de gesproken taal, het gekozen model en de opnamekwaliteit. Ruis, overlappende stemmen en vaktermen kunnen fouten veroorzaken. Controleer belangrijke namen, cijfers en citaten aan de hand van de originele audio.
Wordt mijn podcastaudio geüpload naar een server?
Nee. Geen data verlaat uw browser. Het AI-model draait volledig op uw apparaat met WebAssembly en WebGPU. Er zijn geen servers, geen API-aanroepen en geen dataverzameling. Uw nog niet vrijgegeven afleveringen blijven volledig privé.

Gerelateerde tools

Audio to TextConvert any audio file to text — MP3, WAV, M4A, FLAC and more.MP3 to TextTranscribe MP3 audio files with high accuracy.Speech to TextSpeech recognition powered by OpenAI Whisper, in your browser.Generate SubtitlesCreate SRT and VTT subtitle files from audio or video.YouTube to TextDownload authorized YouTube media first, then upload the file for transcription.

Doorgaan met Pro-cloudtranscriptie

Open het dashboard voor Pro-cloudtranscriptie, opgeslagen geschiedenis en batchworkflows. Bestanden die je daar selecteert, worden geüpload voor verwerking in de cloud.

Dashboard openen