Skip to main content
Whisper Web
Gratis Podcasttool

Transcribeer Uw Podcast — Gratis, Privé, Geen Aanmelding

Verander podcastafleveringen in doorzoekbare tekst, shownotes en ondertitels. Alles draait in uw browser — uw audio verlaat nooit uw apparaat.

Loading audio engine…

Gebouwd voor Podcasters

Opnemen of Uploaden

Neem direct op vanaf uw microfoon of upload vooraf opgenomen podcastafleveringen. Ondersteunt MP3, WAV, M4A en meer.

Gastprivacy Beschermd

Uw podcastaudio verlaat nooit uw browser. Perfect voor gevoelige interviews of pre-release afleveringen die vertrouwelijk moeten blijven.

Tijdstempels Inbegrepen

Krijg automatisch woordniveau tijdstempels. Perfect voor het maken van hoofdstukmarkeringen, shownotes met tijdsreferenties en jump-to links.

Exporteer naar SRT/VTT

Exporteer transcripties als SRT- of VTT-ondertitelbestanden voor YouTube, Spotify-videopodcasts of elk platform dat bijschriften ondersteunt.

100+ Talen

Transcribeer podcasts in meer dan 100 talen. Perfect voor meertalige shows of internationale gastinterviews.

Geen Meeting Bots

In tegenstelling tot clouddiensten hoeft Whisper Web niet deel te nemen aan uw opnamesessie. Upload gewoon het bestand of plak een URL wanneer u klaar bent.

Hoe een Podcast te Transcriberen

1

Open Whisper Web

Geen account nodig. Geen software te installeren. Open gewoon whisperweb.dev in Chrome, Edge of Firefox.

2

Upload Uw Aflevering

Sleep en zet uw podcastaudiobestand neer, of plak een URL. Ondersteunt MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG en meer.

3

Krijg Uw Transcript

Het AI-model draait lokaal in uw browser. Binnen enkele minuten heeft u een volledig transcript met tijdstempels.

4

Exporteer & Gebruik

Kopieer de tekst, of exporteer als TXT, SRT of VTT. Gebruik het voor shownotes, blogposts, sociale media clips of SEO.

Perfect Voor

Shownotes en afleveringssamenvattingen voor uw podcastwebsite
SEO-vriendelijke blogposts gegenereerd van afleveringstranscripties
Ondertitelbestanden (SRT/VTT) voor videopodcasts op YouTube
Social media quote cards getrokken uit sleutelmomenten
Doorzoekbare afleveringsarchieven voor uw luisteraars
Toegankelijkheidscompliance voor slechthorende doelgroepen
Hergebruik van podcastcontent in nieuwsbrieven en artikelen

Frequently Asked Questions

Hoe lang duurt het om een podcastaflevering te transcriberen?
Met WebGPU ingeschakeld (Chrome/Edge) duurt een aflevering van 30 minuten doorgaans 3–5 minuten. Zonder WebGPU kunt u 8–15 minuten verwachten voor dezelfde lengte. Een aflevering van 1 uur duurt ongeveer 6–10 minuten met WebGPU.
Kan ik podcastafleveringen met meerdere sprekers transcriberen?
Ja, Whisper Web transcribeert audio met meerdere sprekers nauwkeurig. Het biedt momenteel echter een enkel transcript zonder sprekerdiarisering (sprekerlabels). U kunt handmatig sprekerlabels toevoegen na export.
Is er een bestandsgrootte- of lengtelimiet?
Geen serverzijde limiet — alles draait op uw apparaat. De meeste moderne apparaten verwerken afleveringen tot 2–3 uur zonder problemen. Voor zeer lange afleveringen, overweeg splitsen in segmenten voor snellere verwerking.
Welke audioformaten worden ondersteund?
Alle gangbare audioformaten: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM en AAC. Als uw browser het kan afspelen, kan Whisper Web het transcriberen — geen formaatconversie nodig.
Is het transcript nauwkeurig genoeg voor publicatie?
OpenAI Whisper behaalt een woordfoutpercentage van 4,2% op standaardbenchmarks — dat is 95%+ nauwkeurigheid op heldere audio. Voor gepubliceerde shownotes raden we een snelle proeflezing aan — vooral voor eigennamen, technische termen en merknamen die het model mogelijk niet herkent.
Wordt mijn podcastaudio geüpload naar een server?
Nee. Geen data verlaat uw browser. Het AI-model draait volledig op uw apparaat met WebAssembly en WebGPU. Er zijn geen servers, geen API-aanroepen en geen dataverzameling. Uw nog niet vrijgegeven afleveringen blijven volledig privé.

Transcribeer Uw Volgende Aflevering — Gratis

Geen aanmelding. Geen upload. Geen dataverzameling. Open gewoon uw browser en ga aan de slag.

Start met Transcriberen