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Whisper Web
Outil Whisper gratuit

Transcription Whisper gratuite — Exécutez OpenAI Whisper dans votre navigateur

Utilisez le modèle de reconnaissance vocale Whisper d'OpenAI directement dans votre navigateur — sans clé API, sans environnement Python, sans ligne de commande. Ouvrez la page et commencez à transcrire avec le même modèle utilisé par des millions de personnes.

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Whisper, simplifié

Vrai modèle OpenAI Whisper

Pas un wrapper ni un proxy API — Whisper Web exécute le vrai modèle Whisper localement dans votre navigateur avec WebAssembly et ONNX Runtime. Même architecture, même précision, zéro dépendance cloud.

Accélération WebGPU

Sur les navigateurs compatibles (Chrome 113+, Edge), Whisper Web exploite votre GPU via WebGPU pour une inférence considérablement plus rapide. Attendez-vous à une accélération de 3 à 5 fois par rapport au traitement CPU seul.

Aucune clé API requise

Passez l'inscription à l'API OpenAI, la configuration de facturation et les limites de débit. Whisper Web exécute le modèle entièrement sur votre appareil — pas de clé API, pas de frais à la minute, pas de plafonds d'utilisation.

Aucune installation Python ou CLI

Pas d'environnements conda, pas de pip install, pas de dépendances ffmpeg, pas de pilotes CUDA. Si vous avez un navigateur web moderne, vous pouvez exécuter Whisper maintenant.

Les 100+ langues de Whisper

Support linguistique complet — les mêmes 100+ langues disponibles dans le modèle Whisper original. La détection automatique de la langue fonctionne comme la version Python.

Formats d'export standards

Exportez les transcriptions en TXT, SRT, VTT ou JSON — les mêmes formats que la CLI Whisper. Compatible avec tout éditeur de sous-titres, outil vidéo ou traitement de texte.

Comment utiliser Whisper dans votre navigateur

1

Ouvrir Whisper Web

Rendez-vous sur whisperweb.dev. La première visite télécharge le modèle Whisper (~40-150 Mo selon la taille). Ensuite, ça fonctionne hors ligne.

2

Choisir votre modèle

Sélectionnez parmi les modèles Whisper tiny, base, small ou medium. Les modèles plus grands sont plus précis mais plus lents. Commencez par « small » pour le meilleur équilibre.

3

Importer ou enregistrer l'audio

Glissez-déposez n'importe quel fichier audio (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM) ou cliquez sur enregistrer pour capturer depuis votre microphone.

4

Obtenir la transcription

Whisper traite l'audio localement. Consultez la transcription horodatée, puis exportez en TXT, SRT, VTT ou JSON — exactement comme la version en ligne de commande.

Idéal pour

Essayer Whisper sans installer Python, ffmpeg ou CUDA
Exécuter Whisper sur des machines où vous ne pouvez pas installer de logiciel
Transcrire des fichiers en privé sans envoyer l'audio à l'API OpenAI
Transcriptions ponctuelles rapides sans configuration de clé API et facturation
Générer des sous-titres SRT/VTT à partir de fichiers audio ou vidéo
Tester la précision de Whisper sur différentes langues et types d'audio
Utiliser la reconnaissance vocale sur Chromebooks, ordinateurs partagés ou appareils restreints

Frequently Asked Questions

Est-ce le vrai modèle OpenAI Whisper ?
Oui. Whisper Web exécute l'architecture réelle du modèle Whisper, convertie au format ONNX pour l'exécution dans le navigateur. Ce n'est pas une recréation tierce ni un modèle différent portant un nom similaire. Vous obtenez la même qualité de reconnaissance vocale que l'original.
Comment la précision se compare-t-elle à la version Python ?
Pour la même taille de modèle (tiny, base, small), la précision est équivalente — ce sont les mêmes poids de modèle. La principale différence est la vitesse : l'exécution accélérée par WebGPU est rapide mais reste plus lente que Whisper sur un GPU NVIDIA haut de gamme via la bibliothèque Python.
Quelle taille de modèle Whisper dois-je utiliser ?
Commencez par « small » — il offre le meilleur équilibre entre précision et vitesse pour la plupart des cas. « Tiny » et « base » sont plus rapides mais moins précis, surtout avec des accents ou du bruit de fond. « Medium » offre une meilleure précision mais nécessite plus de temps de traitement et de mémoire.
Ça fonctionne hors ligne ?
Oui. Après le téléchargement des fichiers du modèle lors de la première visite, Whisper Web peut fonctionner entièrement hors ligne. Le modèle est mis en cache dans le stockage de votre navigateur. Utile pour les environnements isolés, les voyages ou les connexions instables.
Pourquoi est-ce gratuit ? Y a-t-il une limite d'utilisation ?
Whisper Web est gratuit car le modèle IA fonctionne sur votre propre appareil — il n'y a pas de coûts serveur. Pas de frais à la minute, pas de limites quotidiennes, pas de restrictions sur le nombre de fichiers. Transcrivez autant que vous voulez.
Mon audio est-il envoyé à OpenAI ou à un serveur ?
Non. Bien qu'utilisant le modèle Whisper d'OpenAI, aucun audio n'est envoyé à OpenAI ni à aucun autre serveur. Le modèle fonctionne entièrement dans votre navigateur. C'est fondamentalement différent de l'API Whisper d'OpenAI, qui traite l'audio sur les serveurs d'OpenAI.

Essayez Whisper dans votre navigateur — Gratuit

Sans inscription. Sans téléversement. Sans collecte de données. Ouvrez votre navigateur et c'est parti.

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