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Whisper Web
Strumento Podcast Gratuito

Trascriva il Suo Podcast — Gratis, Privato, Senza Registrazione

Trasformi gli episodi del podcast in testo ricercabile, note della puntata e sottotitoli. Tutto funziona nel browser — l'audio non lascia mai il dispositivo.

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Progettato per i Podcaster

Registra o Carica

Registri direttamente dal microfono o carichi episodi pre-registrati. Supporta MP3, WAV, M4A e altri formati.

Privacy degli Ospiti Protetta

L'audio del podcast non lascia mai il browser. Perfetto per interviste sensibili o episodi inediti che devono rimanere riservati.

Timestamp Inclusi

Ottenga timestamp a livello di parola automaticamente. Perfetto per creare marcatori di capitolo, note della puntata con riferimenti temporali e link di salto.

Esportazione SRT/VTT

Esporti le trascrizioni come file di sottotitoli SRT o VTT per YouTube, video podcast su Spotify o qualsiasi piattaforma che supporti i sottotitoli.

Oltre 100 Lingue

Trascriva podcast in oltre 100 lingue. Perfetto per programmi multilingue o interviste con ospiti internazionali.

Nessun Bot per Riunioni

A differenza dei servizi cloud, Whisper Web non deve unirsi alla sessione di registrazione. Carichi semplicemente il file o incolli un URL quando è pronto.

Come Trascrivere un Podcast

1

Apra Whisper Web

Nessun account necessario. Nessun software da installare. Apra semplicemente whisperweb.dev in Chrome, Edge o Firefox.

2

Carichi l'Episodio

Trascini il file audio del podcast o incolli un URL. Supporta MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG e altri formati.

3

Ottenga la Trascrizione

Il modello IA funziona localmente nel browser. In pochi minuti avrà una trascrizione completa con timestamp.

4

Esporti e Utilizzi

Copi il testo o esporti come TXT, SRT o VTT. Lo utilizzi per note della puntata, articoli del blog, clip per i social media o SEO.

Perfetto Per

Note della puntata e riassunti degli episodi per il sito del podcast
Articoli di blog ottimizzati per la SEO generati dalle trascrizioni degli episodi
File di sottotitoli (SRT/VTT) per video podcast su YouTube
Schede con citazioni per i social media estratte dai momenti chiave
Archivi degli episodi ricercabili per gli ascoltatori
Conformità all'accessibilità per il pubblico con disabilità uditive
Riutilizzo dei contenuti del podcast in newsletter e articoli

Frequently Asked Questions

Quanto tempo ci vuole per trascrivere un episodio podcast?
Con WebGPU attivo (Chrome/Edge), un episodio di 30 minuti richiede in genere 3–5 minuti. Senza WebGPU, preveda 8–15 minuti per la stessa durata. Un episodio di 1 ora richiede circa 6–10 minuti con WebGPU.
Posso trascrivere episodi podcast con più relatori?
Sì, Whisper Web trascrive accuratamente audio con più relatori. Tuttavia, attualmente fornisce una trascrizione unica senza diarizzazione (etichette dei parlanti). È possibile aggiungere manualmente le etichette dei parlanti dopo l'esportazione.
C'è un limite di dimensione file o durata?
Nessun limite lato server — tutto funziona sul dispositivo. La maggior parte dei dispositivi moderni gestisce episodi fino a 2–3 ore senza problemi. Per episodi molto lunghi, consideri di suddividerli in segmenti per un'elaborazione più rapida.
Quali formati audio sono supportati?
Tutti i formati audio comuni: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM e AAC. Se il browser può riprodurlo, Whisper Web può trascriverlo — nessuna conversione di formato necessaria.
La trascrizione è abbastanza accurata per la pubblicazione?
OpenAI Whisper raggiunge un'accuratezza superiore al 95% con audio chiaro. Per le note della puntata pubblicate, si consiglia una rapida rilettura — specialmente per nomi propri, termini tecnici e marchi che il modello potrebbe non riconoscere.
L'audio del mio podcast viene caricato su un server?
No. Nessun dato lascia il browser. Il modello IA funziona interamente sul dispositivo utilizzando WebAssembly e WebGPU. Non ci sono server, nessuna chiamata API e nessuna raccolta dati. Gli episodi inediti rimangono completamente privati.

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Apri la dashboard per la trascrizione cloud Pro, la cronologia salvata e i flussi in batch. I file selezionati lì vengono caricati per l'elaborazione nel cloud.

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