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Whisper Web
Ferramenta Whisper Gratuita

Transcrição Whisper Gratuita — Execute o OpenAI Whisper no Seu Navegador

Use o modelo de reconhecimento de fala Whisper da OpenAI diretamente no seu navegador — sem chave de API, sem ambiente Python, sem linha de comando. Basta abrir a página e começar a transcrever com o mesmo modelo usado por milhões.

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Whisper, Simplificado

Modelo OpenAI Whisper Real

Não é um wrapper ou proxy de API — o Whisper Web executa o modelo Whisper real localmente no seu navegador usando WebAssembly e ONNX Runtime. Mesma arquitetura, mesma precisão, zero dependência de nuvem.

Aceleração WebGPU

Em navegadores compatíveis (Chrome 113+, Edge), o Whisper Web utiliza sua GPU via WebGPU para inferência dramaticamente mais rápida. Espere uma aceleração de 3-5x em comparação ao processamento apenas em CPU.

Sem Chave de API Necessária

Pule o cadastro na API da OpenAI, configuração de cobrança e limites de uso. O Whisper Web executa o modelo inteiramente no seu dispositivo — sem chave de API, sem cobranças por minuto, sem limites de uso.

Sem Configuração Python ou CLI

Sem ambientes conda, sem pip install, sem dependências ffmpeg, sem drivers CUDA. Se você tem um navegador web moderno, pode executar o Whisper agora mesmo.

Todos os 100+ Idiomas do Whisper

Suporte linguístico completo — os mesmos 100+ idiomas disponíveis no modelo Whisper original. A detecção automática de idioma funciona exatamente como na versão Python.

Formatos de Exportação Padrão

Exporte transcrições como TXT, SRT, VTT ou JSON — os mesmos formatos que você obteria do Whisper CLI. Compatível com qualquer editor de legendas, ferramenta de vídeo ou processador de texto.

Como Usar o Whisper no Seu Navegador

1

Abra o Whisper Web

Acesse whisperweb.dev. A primeira visita baixa o modelo Whisper (~40-150 MB dependendo do tamanho). Depois disso, funciona offline.

2

Escolha Seu Modelo

Selecione entre os modelos Whisper tiny, base, small ou medium. Modelos maiores são mais precisos, mas mais lentos. Comece com 'small' para o melhor equilíbrio.

3

Envie ou Grave Áudio

Arraste e solte qualquer arquivo de áudio (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM) ou clique em gravar para capturar do microfone.

4

Receba Sua Transcrição

O Whisper processa o áudio localmente. Veja a transcrição com marcações de tempo e exporte como TXT, SRT, VTT ou JSON — igual à versão de linha de comando.

Perfeito Para

Experimentar o Whisper sem instalar Python, ffmpeg ou CUDA
Executar o Whisper em máquinas onde você não pode instalar software
Transcrever arquivos com privacidade sem enviar áudio para a API da OpenAI
Transcrições rápidas avulsas sem configuração de chave de API e cobrança
Gerar legendas SRT/VTT a partir de arquivos de áudio ou vídeo
Testar a precisão do Whisper em diferentes idiomas e tipos de áudio
Usar reconhecimento de fala em Chromebooks, computadores compartilhados ou dispositivos restritos

Frequently Asked Questions

Este é o modelo OpenAI Whisper real?
Sim. O Whisper Web executa a arquitetura real do modelo Whisper, convertida para o formato ONNX para execução no navegador. Não é uma recriação de terceiros nem um modelo diferente com nome similar. Você obtém a mesma qualidade de reconhecimento de fala que o original.
Como a precisão se compara à versão Python?
Para o mesmo tamanho de modelo (tiny, base, small), a precisão é equivalente — são os mesmos pesos do modelo. A principal diferença é a velocidade: a execução acelerada por WebGPU no navegador é rápida, mas ainda mais lenta do que executar o Whisper em uma GPU NVIDIA de ponta via biblioteca Python.
Qual tamanho de modelo Whisper devo usar?
Comece com 'small' — oferece o melhor equilíbrio entre precisão e velocidade para a maioria dos casos. 'Tiny' e 'base' são mais rápidos, mas menos precisos, especialmente com sotaques ou ruído de fundo. 'Medium' oferece melhor precisão, mas requer mais tempo de processamento e memória.
Funciona offline?
Sim. Após a primeira visita baixar os arquivos do modelo, o Whisper Web pode funcionar completamente offline. O modelo é armazenado em cache no armazenamento do navegador. Útil para ambientes isolados, viagens ou conexões de internet instáveis.
Por que é gratuito? Há limite de uso?
O Whisper Web é gratuito porque o modelo de IA roda no seu próprio dispositivo — não há custos de servidor. Sem cobranças por minuto, sem limites diários, sem restrições de número de arquivos. Transcreva o quanto quiser.
Meu áudio é enviado para a OpenAI ou algum servidor?
Não. Apesar de usar o modelo Whisper da OpenAI, nenhum áudio é enviado para a OpenAI ou qualquer outro servidor. O modelo roda inteiramente no seu navegador. Isso é fundamentalmente diferente da API Whisper da OpenAI, que processa áudio nos servidores da OpenAI.

Experimente o Whisper no Seu Navegador — Grátis

Sem cadastro. Sem upload. Sem coleta de dados. Basta abrir o navegador e começar.

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